原標題：DeepSeek火遍全球原因何在？全產業鏈能力是關鍵

　　【中國制造新觀察】全產業鏈能力是AI競爭關鍵

　　近段時間，我國人工智能公司深度求索(DeepSeek)發布的大模型產品持續刷屏，登頂中美蘋果應用商店榜首，全球多家科技巨頭紛紛贊嘆其創新，并上線部署、接入。這表明，豐富完整的產業鏈是全球人工智能頭部競爭的關鍵，也是我國發展人工智能的優勢所在。

　　DeepSeek已引發全球關注。1月底，DeepSeek應用登頂蘋果中美地區應用商店免費APP下載排行榜，超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI產品，引來全球震動。微軟、亞馬遜、英偉達等全球科技巨頭迅速接入DeepSeek模型，向開發者開放測試實驗，國內政務、能源、通信、醫院等多個領域及央企、互聯網大廠也紛紛上線部署DeepSeek模型，產業生態加速構建。

　　DeepSeek火遍全球的原因在于成本低、性能高、開源開放。看性能，1月20日發布的DeepSeek-R1模型，性能接近OpenAI一個月前推出的推理模型o1，1月28日發布的開源多模態人工智能模型Janus-Pro，模型準確率超過OpenAI DALL-E3大模型。看價格，據測算，DeepSeek-V3模型的訓練成本僅為OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1僅用OpenAI o1模型3%至5%的成本就達到同等性能，推理方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是，DeepSeek選擇開源其大模型產品，支持免費使用、任意修改和衍生開發等，大大降低了使用門檻，因而迅速占領市場。

　　DeepSeek的成功表明全產業鏈能力是產業競爭的關鍵。近年來，中美作為人工智能領域的第一梯隊，在技術研發、產業應用、人才與數據等方面全方位比拼，各有優勢。盡管我國人工智能在部分底層技術、核心算法、高端芯片、關鍵基礎軟件等方面弱于美國，但具備完整產業鏈優勢。DeepSeek打破了“堆算力、拼數據”的傳統路徑，降低對算力和高性能芯片的依賴，再次證明，全產業體系布局和系統協同優化能彌補不足，走出不同的人工智能創新路徑。

　　豐富的應用場景也是中國發展人工智能的優勢。我國具有工業門類全、人口基數大、市場需求多、互聯網應用深入等優勢，為人工智能提供了多元化應用場景，催生更多“殺手級”應用和高價值場景。此前，我國行業大模型已深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式。DeepSeek模型發布后，華為、騰訊、三大電信運營商等龍頭企業以及政務、教育、能源、保險等領域已迅速接入，不僅為其提供了更好的算力方案和配套環境，也通過多場景、多產品應用推動DeepSeek模型不斷完善優化。

　　開源開放將加速技術創新與生態構建。開源的本質在于開放共享、協作創新，集眾智、采眾長，突破創新的時空邊界，縮短產業轉化的創新周期。曾經，安卓因為開源迅速成為全球市場占有率最高的移動操作系統。如今，開源也有望重塑人工智能行業格局。受DeepSeek影響，國內外多家人工智能大模型從原本的閉源轉向開源。當前，我國開源模型領跑全球，與閉源模型能力差距逐步縮小，高性價比的開源大模型已成為人工智能產業發展的重要技術底座。我國是世界最大的開源應用市場，擁有全球最大規模的開發者群體，將與全球開發者一同為DeepSeek等開源大模型添磚加瓦，推動我國人工智能產業創新發展。

　　人工智能技術發展日新月異，下定論還為時過早。但DeepSeek再次讓我們堅定，著眼未來，我們既要在前沿技術上對標領先水平，也要推動大模型應用快速落地，發揮產業生態的競爭優勢，才有望在人工智能領域縮小差距甚至趕超領先。 (作者：黃鑫 來源：經濟日報）