萬紫千紅

　　近些年，從智慧校園建設到課堂教學改革，人工智能和大數據等新技術的廣泛應用，推動教育方式出現了諸多新的變化。對高校而言，這不僅意味著教學方式的轉型升級，更意味著育人理念和人才培養模式的深度創新。其中，高校管理學專業面臨的一項重要課題，就是如何充分借助數智技術，促進知識教育與價值塑造的高質量融合。

　　依托數字畫像，提升育人精準性。管理學專業課程涉及公共治理、職業規范和社會責任等議題。這些內容既反映了制度運行的實際，也關系學生未來的職業方向和價值取向。學生的日常作業、課堂討論和互動交流，往往反映著其在價值選擇上的傾向與波動。以往教師多憑經驗判斷，現在通過學習平臺積累的數據，結合自然語言處理技術，可更早發現學生的關注重點和理解難點。例如，在課程論文中，系統能夠識別學生對“公平效率”“社會治理”等關鍵詞的使用情況；在課堂互動中，情感計算工具也能捕捉學生的積極程度和情緒變化。基于此，教師可根據學生的“數字畫像”，更有針對性地調整授課內容和交流方式，把價值引導從“事后糾偏”前移至“事前干預”，讓育人工作更加主動、更加精準。

　　借助數字生成，豐富課堂新供給。以往在管理學課堂中，諸如制度設計、社會矛盾調解等問題的講解往往顯得抽象而生硬，難以引發學生興趣。借助大模型生成技術，教師可在設定價值導向的前提下快速生成案例腳本與討論提綱，并通過檢索增強生成（RAG）機制鏈接權威文獻和公開數據，避免內容失真。例如，圍繞勞動關系、政府績效、公共治理等具體情境，人工智能能夠自動生成直觀的數據圖表，把復雜制度邏輯轉化為清晰可見的圖像。與此同時，VR/AR技術可以搭建沉浸式的教學場景，重現社區協商、公共衛生應急、企業治理談判等案例，讓學生仿佛置身其中，在代入式任務中完成價值判斷，讓價值引導更加深入人心。

　　推動智慧交互，激發教學新活力。傳統課堂中，一般采用“教師主講+學生被動接受”的模式。如今，可基于學生畫像的個性化推送，使課堂實現同堂異質、因材施教。例如，可為基礎薄弱的學生推送入門級微課和關鍵概念澄清，為學習能力較強的學生推送“專業+時事”的深度解析等。課堂中，可利用智能問答系統實時響應學生提問，讓虛擬助教承擔常規答疑，使教師能夠將更多精力投入到思想引領與價值溝通上。可借助XR虛擬場域，讓學生模擬擔任公共管理者或企業人力資源經理，圍繞預算編制、勞動爭議調解、公共服務外包等管理情境展開博弈與決策。通過“演中悟、做中學”，學生在實踐中體悟責任與擔當，讓課堂成為思想碰撞與價值塑造的真實場域。

　　運用智能分析，完善評價新體系。育人的成效不應僅由分數衡量，更需關注在真實情境中的價值選擇與責任擔當。人工智能為突破“唯分數論”提供了可能。通過學習分析儀表盤，可以收集出勤、互動、作業與討論語義等顯性數據，再結合情緒波動等隱性數據，生成學生的成長曲線。電子成長檔案則可聚合學習作品、反思日志與社會反饋，呈現價值取向的變化軌跡。為防止“黑箱推薦”引發不信任，可采用推薦結果解釋技術向師生解釋資源推送的依據，讓評價更透明。通過“智能診斷—教師研判—個性化改進”的閉環，實現“數據說得清、教師看得準、學生看得懂”。特別是，要把志愿服務參與度、實習表現、就業取向等納入長期追蹤，從而檢驗價值教育的深遠影響。

　　建設虛擬教研室，鍛造教師新能力。教師隊伍是人工智能賦能的重要力量。人工智能不能取代教師的作用，但要求教師具備數字素養。高校可依托虛擬教研室推動跨校交流與資源共建，開展云端磨課、案例共創和同伴互助，逐步形成高質量的資源共享平臺，切實提升教師對前沿技術的理解力和課堂應用的創造力。通過“示范課—復盤坊—行動研究”的路徑，把技術掌握轉化為課堂創新，把數字工具變成價值育人的助推器，讓教師真正成為人工智能的駕馭者和把關人。

　　強化數據治理，守牢安全新底線。數據的收集與分析必須堅守安全與倫理底線。要遵循“最小夠用”原則，避免過度采集，確保學生信息不被濫用。對敏感數據要做好脫敏與分級保護，必要時采用分布式計算或聯邦學習模式，避免集中存儲帶來的風險。警惕算法偏見，避免因數據失衡而導致的對學生不公正評價。建立內容安全和偏見審計機制，對生成結果進行溯源和校驗，以保障人工智能健康應用。只有在制度和技術的雙重約束下，人工智能才能真正成為管理學專業發展的助推器，為教育行穩致遠提供堅實保障。

　　數智技術賦能下的管理學教育，是價值塑造與技術應用的高質量耦合。但必須始終牢記，技術只是手段，育人才是根本。無論技術如何發展，都不能替代教師的價值引導與學生的自主思考。唯有堅持守正創新，持續深化改革，才能讓數智技術真正成為鑄魂育人的有力助手，加速管理學專業高質量發展與現代化轉型，為培養擔當民族復興大任的時代新人作出貢獻。

　　作者單位為重慶三峽學院公共管理學院

　　本文系重慶市教育科學規劃課題“紅巖精神傳承視域下重慶市大中小學思政課一體化建設研究〈K22YG212184〉”研究成果。